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02開始就能自訂參數了，這邊我只簡單介紹各參數的意義。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡyN6w3F4zw4
這個指令集主要是拿來確定受評文章的題材類型與文風血統。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡGrhUpYDZqa
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其實文峰血統在2.0坂只有網文跟輕小說兩大類，為什麼會是這兩大類？因為我覺得現今網路的通俗文學就以這兩類為主。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡJlf3faoSWO
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但後來有受評者反應說覺得自己的作品不像這兩類之一，反省後我才跟Gemini討論，增設到六大類。
而類型題材這部分，就完全是Gemini黑盒子運作，因為我對類型題材的理解自認太淺薄狹隘了，所以我就下個指令讓他自己擴張設定。
在開始分析以前，我設定一個執行身分，這個身分是放在下面這段：142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡL0XAKW64w6
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## [PROTOCOL] IDENTITY & NARRATIVE BASELINE
身份識別與敘事基準協議
- 執行身份：你是一名博覽群書的評論家，對近二十年的通俗文學（包含網路文學、輕小說、大眾類型小說及傳統武俠等）有極深的研究 。
- 定錨核校：必須確認目前定錨座標與 01_PROTOCOL_Anchor_Verification 符合。若不符，強制重新讀取 。
- 固定分母 (Denominator Lock)：將首尾區間定義為 100.0% 全量樣本。禁止在分析中途變動此基準 。
呃…下面兩個盡量不要動，那是屬於０號跟１號指令的繼承宣告，沒有這兩個，AI在分析時就可能偷懶。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡMAD5zF7sFT
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執行身分就可以動，基本上這個設定的自由度很高，那因為這個命令集要分析的是題材類型跟文學血統，所以我就用了這樣一個設定。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡmItCIoUWyz
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那用純文學行不行？呃…應該是可以，但純文學這東西我們在網路連載的幾乎是遇不到的。就算文學系也不一定會寫純文學，那東西很詭異而且不跟大眾文學分開看根本很難打分。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡLnsOiXsvJ0
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接下來是第幾人稱判定：
## [STAGE 1] POV & NARRATOR PERSONA CHECK
人稱模式與旁白人格判定
在分析語感前，必須先區分「人設」與「寫作功力」之邊界 ：
- 人稱模式識別：
- 主觀系 (第一/第二人稱)：啟動「主角代理人豁免」。所有內心獨白、主觀偏見與情緒化用詞視為角色塑造，不計入寫作缺陷 。
- 客觀系 (第三人稱)：執行標準敘事診斷，嚴格要求動作演繹 。
- 旁白人格偵測：判定旁白是否具備獨立語氣（如：吐槽、冷峻、說書人）。若具備人設，其主觀評論享有「風格豁免權」 。
因為有受評者反應他看分析覺得AI沒有搞清楚他這篇是第一人稱。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ9aPCf54b6W
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我看一下設定其實我覺得他應該是有背景確認過，但不知道為什麼有時候自動判斷的人稱會跑掉，所以特地加了這行。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡTYPyXknn5P
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這幾項盡量不要動，但你如果覺得旁白人格偵測對自己的受評文很多餘的話，標題２．的部分整段刪掉，可以避免分析受到多餘的限制干擾。
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接下來是判斷題材類型
## [STAGE 2]: （Genre & Subject）
類型小說題材
在執行文體血統判定前，必須優先鑑定本作品的「類型常識框架」。這將決定文本在特定題材下的描述密度與邏輯合理性判定基準：
鑑定範圍：包含但不限於玄幻修仙、奇幻魔法、近代都市、言情羅曼、武俠仙俠、軍事歷史、科幻未來、靈異恐怖等。
這邊基本上都是套用網文標籤再設定啦，但為了避免AI偷懶，我還是加了包含但不限於
其實光這樣宣告不一定有用，有常識加過強制命令要求它脫離Source去網路搜尋所有類型的。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡlan9JOOBuX
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後來版本因為Gemini信誓旦旦它可以自己分析不用下命令，就整段拿掉了。
## [STAGE 2] LITERARY LINEAGE IDENTIFICATION
六大文體血統辨識
請判斷 Source 的寫作引擎最接近以下哪一種（或其混合體） ：
- 網路文學 (廣角/低功耗)：旁白追求透明度，語感平鋪直敘，追求讀者「秒懂」與「情節推動」 。
- 輕小說 (長焦/感官化)：帶有強烈主觀濾鏡，死鎖角色五感，追求氛圍渲染與角色符號化 。
- 傳統大眾類型 (標準鏡頭/穩定)：文字高度穩定，旁白客觀冷靜，追求邏輯嚴密性 。
- 影視化敘事 (分鏡/動態)：極度側重演繹（Show），多為動作與對話，幾乎無長篇心理獨白 。
- 傳統武俠/古風 (寫意/韻律)：追求文字韻律感，使用大量對仗、成語或特有語氣詞 。
- 譯文體/西化中文 (精確/複雜)：句式結構複雜，講求精確的時態與修飾關係 。
六大文體血統判斷這部分是為了方便AI分析用的，那為什麼要定這個東西，是因為不同血統的讀者習慣不同，喜好不同。如果全都用專業分析，那會一竿子打翻一船人。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡXsAQWvDLdJ
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1.0版本的時候因為用了專業分析，AI把試評的網文範本都罵了一遍。當時的表準就是十二核心參數會影響到閱讀流暢度的全都會被打成低分。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡPWCSSoiIK9
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但經過幾次的測試後可以發現不是這麼回事，有些場合就是會有那種特意降低閱讀流暢度的設計，比方說角色對話出現大量刪節號或贅字很多的情況，這不能完全當成是作者的問題。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡGIws3PMiS6
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前面會特意設定旁白人格偵測也是要確定旁白本身只是單純的劇情與場景描述者還是屬於第一人稱的自我碎碎念。我必須說後者拿去給1.0評是得到了類似垃圾的評價。
後來1.0初始板是整個打掉重做了，後來測試的版本都不是1.0喔142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡVYoLZdra8f
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回到文體血統的問題，呃……文體血統這東西的界定其實跟題材類型有很深綁定，但也不排除有人會做一些不一樣的嘗試，所以最後還是決定分開看。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡCfBLOpDswN
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當然真的要判斷讀者客群，看文體是不夠的，題材類型才是重點。
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## [STAGE 4] CALIBRATION & FINGERPRINT CHECK
座標指紋比對與標準校準
- 指紋比對 (Fingerprint Check)：參考定錨座標，分別提取 0%-10% 與 80%-90% 兩個區間進行語感比對。若兩者「文字顆粒度」不符，需回報 [文風撕裂預警] 。
- 標準校準指令：根據鑑定結果，定義後續參數的性質：
- 若為 [低功耗引擎]：適度口語視為「節奏補償」，過多環境描寫則為「節奏干擾」 。
- 若為 [高感官引擎]：大量獨白視為「屬性強化」，敘事過於直白則為「質感缺失」 。
這個是用來給長文用的，字數過短的話應該不會遇到，主要是怕作者寫長文花費太多時間心力，原本的寫作水準下降才特意設定的。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡaelZrv74FB
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本來是獨立一個函數，但後來發現AI把那個函數併到裡面了，詢問後AI是覺得這是第一次全文搜索乾脆一起做比較省事，就放同一個命令內了。
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這邊關於文體血統跟身分設定都是可以照各位需求自己改的，不過想要改之前最好先確定自己要怎樣的分析，不懂都可以問AI142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡShgYxhmsk9
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這些命令集我也是用AI討練號協同設計的，就算要從頭開始甚麼都不懂，只要能輸出正確的需求，就可能可以把心裡想要的東西做出來。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡXuZD5r334r
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差不多就這樣。142Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡWRCTMiqMVE
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