先上連結:
https://docs.google.com/document/d/18DNBAFvMHb0beUzGP_PSlU3kteoOzb3PcTeiJGjn6iU/edit?usp=sharing
133Please respect copyright.PENANAxEHpVoaUJ1
這個指令檔其實對初學者來說很多餘,就是你在同一個討論串已經執行了00時就算定位成功了,為什麼還要再進行一次比對校正?133Please respect copyright.PENANATQmz3IOvOR
133Please respect copyright.PENANATIW0TgQOs1
Gemini給出的解釋大意是這樣:
AI不可信,你必須實際做過一次指針比對要他自證,才能夠確認他到底是亂抓還是真的有照你的命令設計抓。
一樣引用3.0 中文版,以下分段解釋:
## [SOURCE: DATA] 樣本規模與邊界定義
- 樣本物理規模: 手動輸入81456 字。
- Token 常數鎖定: 定義為 $A1$。
絕對邊界指針矩陣 (節點數 = $N$):(請在此處貼上從 00 任務中獲得的 $N$ 個指針原文,格式如下)
- [0.0%]: 「......」
81456不是固定的字,這是在00強制要求先用文書軟體算出實際字數,然後強制AI去算出來的。
這個版本00跟01當需要輸入一次,輸入錯的話比對結果就會產生誤差。我後來針對這點跟Gemini吵了一下,最後才得到只需在00輸入一次的妥協方案,所以複製貼上的動作在3.0有三次,3.1只剩兩次。
除了字數要手動輸入,還要把00得到的指針列表貼過來,不然他會不會真的做比對就不好說了。133Please respect copyright.PENANAHfBwY1JQqS
133Please respect copyright.PENANA8wDeZzPcbc
補充一下,Token才是AI真正在讀取的單位,一個中文字大概1.5Token133Please respect copyright.PENANAU8g1klT0WW
如果你不用字數跟Token數鎖住,AI可能為了效率就把中間略過不讀,那整個分析就會不準確。133Please respect copyright.PENANAczOmDEWy0W
133Please respect copyright.PENANAepVmbFBqaM
要知道所有評分都是依據比例算出來的,如果採樣的母體不正確,比例就會錯誤,評分就會有錯。133Please respect copyright.PENANABmKCPcCY2r
133Please respect copyright.PENANAJ3JdzUsW8i
所以00跟01是重中之重。133Please respect copyright.PENANA0afFhdnzlF
133Please respect copyright.PENANAI8ilVJ5RrU
133Please respect copyright.PENANAIy6YtSUrUa
## [TASK] 物理矩陣校核任務
- 逐點核對: 請針對 Source 執行掃描,逐一核對這 $N$ 個座標點與原文內容是否完全一致 。
- 誤差判定: 若任何一點偏移量 $> \pm 1.5\%$ 或原文不符,立即宣告「讀取污染」並終止任務 。
這段是如果指針輸入校正有問題怎麼辦?AI會先計算出位置偏差,超過1.5%就會終止比對,要求重新執行指令。133Please respect copyright.PENANAiBrqK2p2IX
133Please respect copyright.PENANASc0LcZLgwT
當然如果偏差剁大,很可能怎麼執行都不會過,這時候就得回到00階段重新計算了。
## [OUTPUT: FINAL_REPORT_ONLY]
你必須產出且「僅產出」一個完整的實體報表。禁止使用預設佔位符,必須根據實際數據填入。
### [ANCHOR_MATRIX_REPORT]
- 樣本規模鎖定: $W = \{手動輸入字數\}$ 字 / $A1$ Tokens 已定錨 。
- 動態節點總數: $N = \{00 階段產出的實際節點數\}$ 點 。
- 比對結果: {列出是否有任一點不符,若全數相符則寫:全數對齊} 。
- 矩陣完整性檢驗: 已確認 1.0 點至 $N$ 點之原文指針與 Source 物理位置完全一致 。
最終宣告: 「$N$ 點座標對齊成功,絕對邊界矩陣鎖定。錨定成功。」
這邊只是輸出規範,其實最新版本已經開始把這部分移到命令檔的啟動句,將設定外部化了。133Please respect copyright.PENANA7xmQMLcUNf
133Please respect copyright.PENANA7sfNJw7m3K
這樣做的好處就是AI讀取指令檔時會更專注在比對上面,不會被輸出規範干擾。133Please respect copyright.PENANA02xOOQyIZD
133Please respect copyright.PENANABIt9zFeDE3
其實01只要就是再次確認指針座標,還有就是要讓AI能夠認真對待自己正在評論的文章,兩次的宣告雖然重複地方不少,但都可以強化AI的執行精確度 。133Please respect copyright.PENANAPpagsjydxB
133Please respect copyright.PENANAvE6gQeWMKo
至於這個精確度要怎麼確認,老實說我也不知道。但Gemini都那麼說了,姑且採用看看。
133Please respect copyright.PENANA0iLakpTlnO


