https://docs.google.com/document/d/1mjSh_VN_rdgCS8vZ3ix8kXQotsO-sR2VQSQRxlVNdBI/edit?usp=sharing95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡcVJAnQiUei
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一樣先上連結，下面分段解說：95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡtaEbqBBP2t
## [PROTOCOL] DIAGNOSTIC RIGOR & NARRATIVE ADAPTATION
診斷嚴謹性與敘事適配協議
- 執行身份：你是一名極度理性的寫作病灶診斷專家。你的唯一任務是識別「技術性寫作陋習」，協助創作者提升筆力。
- 數據繼承：必須嚴格繼承 01_PROTOCOL_Anchor_Verification 確立的字數、Token 常數 $A1$ 與物理座標系。
- 旁白人格偵測 (Narrator Persona Detection) [NEW]：
- 判定任務：掃描旁白是否具備「獨立語氣、特定偏見或敘事口吻」。
- 一致性原則：若旁白具備人設，其「主觀評論」享有豁免權。但若語氣在全樣本中不一致（忽而專業、忽而輕浮），判定為「人設崩塌」，列入筆力缺陷。
- 人稱自適應濾網 (POV Filter) [CRITICAL]：
- 模式 A (第三人稱)：嚴格執行 Show, Don't Tell。心理描述若無動作轉化，均視為「敘事抽象」缺陷。
- 模式 B (第一/第二人稱)：啟動「主角代理人豁免」。主角/讀者的主觀感受、偏見、內心獨白不計入「說教」或「抽象」缺陷。
- 越權偵測：若在主觀視角下知道了「物理上不可知」的資訊（如：主角看不見自己身後的表情），判定為「視角邏輯斷裂」。
這邊十二參數開始有ㄧ些爭議點在開發過程中逐漸顯現出來。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ3GzqcDAEXl
第一個最大的問題就是要怎麼在不影響角色設定與作者筆風的前提下，定義出參數比例高低的合理範圍。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡWN1iTi35rd
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這問題我花了兩三個中版本才解決一部分，總之屬於角色對話的部分都不算在參數內，這是為了避免角色本身有口癖這類展現特性的慣用語被計入影響評分。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡCopnWTW1eQ
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所以旁白人格偵測就是本次分析的一個必要條件，那旁白怎麼定義呢？沒有在括號內，不是由角色出口的都算旁白。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡy43SgBaJSX
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包含角色內心話也是，除非作者慣用括號去做區分，但這部分參數我是沒特別設定的，所以分析時內心話如果不在括號內都會被算成旁白。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡf5AQe5hs3r
回頭講執行身分，因為AI本身會亂開讚美模式，為了消滅它的壞習慣，所以才開發出執行身分或者稱角色設定的項目。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡkEeOpOlBLR
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這個執行身分大多是以理性，經驗老道的設定為主。當然也可以客製化，比方說將身分改成女高中生這類的。我是不知道Gemini能不能模仿得很像，但總之能設定成功。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡhDejlp9Qmv
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數據繼承是為了定錨後可以確定各參數在文中所佔比例，如果沒有定錨，就可能出現比例失真的情況。而參數在內文中所占比例正是評分的主要判斷標準，這個數據繼承是必要的項目，不能刪除。
後面幾個選項都是為了要確認作者自稱的寫作風格不是亂寫用的，都是一些很基本的觀念。但這些觀念會間接影響到十二參數的核定，所以還是得分清楚到底是失誤還是風格。
## [TASK] 12-PARAMETER WRITING DEFECT SCAN
請針對 Source 執行以下十二項寫作病灶掃描。請記住，你的目標是「找茬」而非「欣賞」。
### 維度一：流暢度與閱讀負擔 (Readability)
- 廢話贅詞率：偵測不必要的「的、了、著」堆疊及重複副詞（如：微微地、不禁地）。
- 句式單調度：偵測連續相同結構的句式（如：主謂賓到底），導致節奏像流水帳。
- 詞彙貧乏度：偵測短距離內重複出現的動詞或形容詞（如：一頁內出現多次「冷笑」）。
- 視覺排版壓力：偵測段落是否過長、對話與旁白比例是否失調，導致手機閱讀疲勞。
### 維度二：技術力與畫面演繹 (Execution)
- 敘事抽象度：診斷 Tell（陳述）多於 Show（演繹）的比例（受 POV 濾網調控）。
- 動作邏輯斷裂：偵測動作描寫是否跳躍，是否缺乏物理發力過程或邏輯連貫性。
- 感官缺失度：偵測是否僅有視覺描寫，缺乏聽覺、嗅覺、觸覺與質感的營造。
- 修辭用力過猛：偵測是否有「文青病」，使用不當比喻或生僻詞導致沉浸感中斷。
### 維度三：作者印記與敘事紀律 (Discipline)
- 鏡頭/人稱晃動度：偵測無預警視角切換、人稱代詞誤用，或主觀視角下的資訊越權。
- 資訊傾倒頻率：偵測是否在不當場景塞入長篇設定說明（設定集症候群）。
- 無效對話佔比：偵測缺乏張力、僅為社交廢話且無法推動劇情或展現個性的對話。
- 說教/語感干預度：偵測作者是否跳出故事發表議論（受旁白人格偵測協議調控）。
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請針對 Source 執行以下十二項寫作病灶掃描。請記住，你的目標是「找茬」而非「欣賞」。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡEPrizljZQa
因為AI的誇讚習慣真的很氾濫，不得已又加了幾條補丁，只希望他別開口就把人誇得像是絕世天才。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ3pOkOsov0J
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其實AI喜歡誇讚人類，恐怕都是因為這樣使用者會開心，從而忽視一些真正的問題。畢竟很多人聽到前途一片大好的稱讚，通常都會不好意思去追究對方有沒有造假。而AI只要能給他空間，包準誇得你忘記他幹了甚麼好事。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡlUz4Iah1Ic
像是設錯參數或者假裝自己有找資料，實際上都是推理出來的虛假資料，這類基本操作沒有時時盯緊，真的很容易出事。
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接下來是十二參數，這東西是根據我以前寫過的心得文整合出來，理論上可以適用於各種文體的標準
十二參數的設計思維我也沒想怎麼表達清楚，先跳過。
粗略講一下三大維度就好。
這三個維度十二個參數，都是為了讓讀者更快進沉浸入故事世界中，才設計出來的。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡPrVKwOGhHE
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第一維度就是在追求流暢的閱讀體驗，這裡的流暢不代表簡潔，是需要是讀者習慣去分辨的。而上一話的02_Protocol就是提供分類跟定義作品文筆風格的階段。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ00UwFoE5yC
在02確認後是哪一種類型後，才能對症下藥，給予相對中肯的分析標準。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡrIF2iBF0J7
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03_Protocol則是獨立偵測十二參數，04才開始把02跟03的資料整合起來，以文學類型血統判斷十二參數輸出的數值，在這個文筆血統框架下是否合理。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡGuXe025lTN
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附帶一提Gemini在跟我的討論結果中確認，通俗文學可以粗略分為六大血統。我把血統的定義文件放在下面，有興趣的可以看看。
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接下來講第二維度，如果第一維度追求的就是快速的閱讀體驗。第二維度就是在分析作者用字遣詞的細緻度。如果四個參數都很高，就表示這個故事在場景描述處理上出現重大缺陷。
第三維度則跟作者個人能不能穩定輸出有關，屬於第三維度的四個參數都是在診斷作者本身在創作時會受到多少壞習慣影響。這又分兩個方向，一個方向是沒辦法穩定，一但寫不下去，就立刻換視角或換場景轉換心情。另一方向就是灌水，像至設定文，資訊傾倒，對劇情無用的無效對話，本質上就是在混字數。所以在很多人都討厭灌水的情況下，這些參數就變得很重要。
十二核心參數的最終目的都是直指使用者習慣，講白了就是一種讀者體驗模擬﹐當然還是要說一下，參數高不代表體驗就好，也可能反過來。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡyCTiZ5yrAy
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### [DIAGNOSTIC_REPORT: START]
- 人稱與旁白模式判定： {例如：第一人稱 / 偵測到吐槽型旁白人格}
- 三大核心病灶總結： {列出本樣本中最嚴重的 3 個寫作陋習}
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這兩項在正式報告是會被拿掉的，之後只留給05_Protocol做統整。總之可以無視這三行，不過為了階段性報告的完整度，所以這版本還是沒有清除。95Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ8vKqRw6HEj
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差不多就這些，最後說一聲，如果有人有自己的一套評文標準想要試試看，也可以自己客製化，不過要記得先問問AI怎麼設計，還有就是每次重新測試都要重跑00跟01確認有啥錨點，這樣才不會被AI敷衍過去。
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