二‧情報虛實位能差(泡沫)129Please respect copyright.PENANALWcwPQmC8Q
129Please respect copyright.PENANAIEffvlppKT
錯誤情報與真實情報,會在觀測者與被觀測物之間產生能量差,系統中的量子會從高處往低處流動,捕捉其運動軌跡就能推導未知事件。129Please respect copyright.PENANAS67bxhpi3E
129Please respect copyright.PENANA2rndveIRhX
例:129Please respect copyright.PENANAvq7cxPMGZQ
封閉的箱子中有一顆蘋果,設總熵為1。129Please respect copyright.PENANAY8elKXt0L7
觀測者被告知情報:箱子中有一顆蘋果,總熵為1。129Please respect copyright.PENANAGb0ASdZwDX
開啟箱子,兩系統的總熵相等,因果收束前後沒有情報能量流動。129Please respect copyright.PENANA6R8zZkl2Jx
129Please respect copyright.PENANAvMZ7OesHbw
封閉的箱子中有一顆蘋果,設總熵為1。129Please respect copyright.PENANAoiN9BrNrF8
觀測者被告知情報:箱子中有兩顆蘋果,總熵為2。129Please respect copyright.PENANAHC9fs1IT9J
開啟箱子,兩系統的總熵差1,因果收束前後有情報能量流動。129Please respect copyright.PENANADKsw9uffJJ
129Please respect copyright.PENANAVrRr9S6MMy
封閉的箱子中有一顆蘋果,設總熵為1。129Please respect copyright.PENANAhFhIhNHk24
觀測者被告知情報:箱子中有兩顆蘋果,總熵為2。129Please respect copyright.PENANAb6llYT0lqm
不開啟箱子,兩系統的總熵差1,此差異持續存在的狀態,專案內稱之為泡沫。129Please respect copyright.PENANAjGjwZ2fVKJ
129Please respect copyright.PENANAwHLK3uxbD8
封閉的箱子中有一顆蘋果,設總熵為1。129Please respect copyright.PENANAnSEVxXFQWq
100名觀測者被告知情報:箱子中有兩顆蘋果,總熵為2*100=200。129Please respect copyright.PENANA1szqXaFG3o
不開啟箱子,兩系統的總熵差199,此差異持續存在的狀態,總共有199顆泡沫。129Please respect copyright.PENANANxngcktACV
129Please respect copyright.PENANAY5FV0hU1vl
根據第二定律,宇宙中的情報總熵必定趨向均衡。泡沫產生的混亂必定會分散至其他系統中。比如:多出來的那些「不存在的蘋果」導致價格下跌,果農賺得的能量因而減少。129Please respect copyright.PENANAr1mhVd6kiY
129Please respect copyright.PENANAenqxDCdTAx
定位、統計、歸納,得知所有粒子的運動狀態就能計算出未來的動向。觀察、分析、統整這些資訊,並導入演算機中的工作,本應交由AI電子腦擔任,但原初智叛亂後,現今局勢反對高性能AI生產,最合乎成本效益的解決方案就是人類頭腦。處理如此複雜的系統需要大量樣本,且必定會出現損壞,最好的方式就是使用Q型複製人。129Please respect copyright.PENANAEeKeqBXNlz
129Please respect copyright.PENANANT5uhH6OVX
(New)129Please respect copyright.PENANAk3KmgzWywK
新展望:加入纏結粒子技術的精準推導法,下述。129Please respect copyright.PENANAadZNNYyyLU
129Please respect copyright.PENANAxnaK66HAvs
arrow_back
拉普拉斯演算機:情報泡沫儲存槽
more_vert
-
info_outline 資料
-
toc 目錄
-
share 分享
-
format_color_text 介面設置
-
exposure_plus_1 推薦
-
打賞
-
report_problem 檢舉
-
account_circle 登入
X
拉普拉斯演算機:情報泡沫儲存槽
作者:
LiCh 阿立
![LiCh 阿立](https://static2.penana.com/fit-in/24x24/images/users/large/25/84/25841768962d2b043c07e65.66773519-139544.jpeg)
篇 #2
預知未來的方法:因果率演算理論模型(二)
喜歡 0
閱讀 125
書籤 3
campaign
催更 0
打賞
提出編輯建議
![](https://static2.penana.com/img/social/facebook.png)
按此加載下一章
X
每次催更後,作者都會收到通知!
smartphone100 → 催更
×
寫下你喜歡這個故事的地方
×
對此喜歡的人