拉普拉斯演算機：情報泡沫儲存槽 - 預知未來的方法：因果率演算理論模型（一）

注意：Q1等級文件113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡgIdbglg1fI
二級以下專案員工請轉閱基礎技術指南113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡyQMjqMAwAE
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拉普拉斯演算機是結合生物感知、量子電腦、AI學習的事件預測預知系統。運作階段可分為：113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡdYfjsVSSHT
A.蒐集粒子運動資訊，列出所有可能成因113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡifdJxmnhGL
B.藉由經驗統計與數學運算交叉比對113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡwhIfbhKE7G
C.推測事件走向，縮小誤差範圍113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡCcFDs9xGjj
（new）纏結通訊技術後新增以下步驟：113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡvnlzwVbluz
D.與觀測者同步的纏結粒子產生時空錯位，重覆步驟A至C113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡvs4ucIL21y
E.設計提問，導出唯一答案

其運作方式以下面幾項理論為前提。

一‧情報力學113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡoTClzE8aAK
第一定律：已知宇宙中，任何情報皆帶有質量，並可與能量互相轉換。113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡtrwHwF0tIq
Ex.1：湮滅實驗顯示，電子所含的情報質量為本體重量的2200萬分之一。113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡLj7Gav3zQq
Ex.2：人類死亡瞬間身體總重量減少，是生命挾帶之情報散逸所導致。113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ47QSyp7B06
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第二定律：隨著時間經過，所有情報的總熵數皆會減少，並盡可能自我壓縮。113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡeOvkh0FRil
Ex.1：病毒變種過程中遺失DNA序列、生物對稱演化、結晶體規則構造、原子內電子狀態，顯示情報有趨向簡化、安定之性質。113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡv1BWb7RIhR
Ex.2：宇宙膨脹造成物理熵增加，情報熵必須相對減少才能維持全體熵數恆定。

參考資料：113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡkxFAtzILUv
https://nazology.net/archives/106787113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡpscgstKBca
https://nazology.net/archives/137621/113Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡisTwEcUYj9
https://pubs.aip.org/aip/adv/article/12/3/035311/2819739/Experimental-protocol-for-testing-the-mass-energy

結論：情報是可操作的物質，且會從複雜自動趨向簡化，演算機就是應用其流動性來蒐集資料，下述。

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