/story/79428/數據分析應用入門課程/issue/3
數據分析應用入門課程 - 深層數據解說 | Penana
arrow_back
數據分析應用入門課程
more_vert
  • info_outline 資料
  • toc 目錄
  • share 分享
  • format_color_text 介面設置
  • exposure_plus_1 推薦
  • coins 打賞
  • report_problem 檢舉
  • account_circle 登入
share bookmark_border file_download
info_outline
format_color_text
toc
comment 5
exposure_plus_1
coins
搜尋故事、作者及社群
顯示更多標籤
繼續閱讀全部清除
更多
別人在看刷新
更多關於「」的結果
X
開啟推送通知以獲得 Penana 上的最新動態!
開啟通知
稍後
數據分析應用入門課程
篇 #3
作者: 夏目
數據分析應用入門課程
作者: 夏目
篇 #3
深層數據解說
No Plagiarism!GEoazZS3chiKh1FXsLJgposted on PＥNAＮＡ

深層數據的網頁載入速度會慢一點，請耐心等待，如果出現資料錯誤請多重新整理幾次，如果還是看不到請詢問站方管理員。

那首先來看深層數據的頁面：

（6月16日更新 - 新版介面的深層數據位置）2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡVPD6jCdnSw
（一般而言，作品的點閱達1000或以上，會有比較足夠的數據參考分析）2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ2tp3TDm50K

123343347762d2256f434d52.50607202-25360.png26809355462d2257ab9a533.61361722-25360.png

（以下舊界面不影響「深層數據」教學）2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡLsSMJcHYRL

深層數據就不只包含站內資料，還包含一些站外資料以及使用者行為。這邊有四個數據：

1. Unique Page VIews：

就是基本數據提到的個別IP的觀看次數，就是多少人在這段時間看了你的文章。

2. Bounce Rate：

就是看了馬上就跳轉的人比例有多高，像我這篇有三千人觀看，但有將近40%的人馬上跳轉，也就是說其中有一千兩百人進來看一下就走了。

3 .Time on Page：

讀者們待在這個專頁的總時間有多長，這邊是把所有讀者待過的時間算在一起的，讀者越多總時間就越長。

4. Avg. Time on Page：

平均每個讀者待在你的專頁的時間有多久，我這邊每個讀者大概看了26秒，不過我每一話的預估閱讀時間都超過一分鐘。考慮到那些點進來看一下就馬上走的人拉低平均值，這樣的數字不意外。

如果想調整時間段，方法跟基本數據很像，同樣是右上角

點擊右上角的日期時間，會跳出月曆，如果在點擊月曆右上角會跳出下拉式選單：

就可譯自選要哪個時間段了，當然如果覺得這些都不是自己想要的，可以直接點月曆上的日期：

這樣就能自訂日期了，訂完後按下套用就能夠更改時間，如下圖：

這時候如果你連載時間夠長，就能看到有兩條線，一條深藍色是你所選時間段的Unique Page Views次數，另一條是上個時間段(比方說你選這週，藍色線顯示的就是上週。)

這樣可以讓你比較直觀地看出自己的作品有沒有成長。除這些外還有一些其他的數據，以圓餅圖的表現方式列在下面：

左上第一個圓餅圖示性別，紅色是女的，藍色是男的，不要問我為什麼他們知道，總之這就是一個大概的數據。如果你覺得你寫的都是男生喜歡看，結果女生看得反而比較多就要注意一下了。

當然性別分布跟社群網站也很有關係，雖然大多時候網路上都是以男性居多。

觀看的年齡區段，可以看出哪個年齡層的人比較喜歡看你的創作。

使用的裝置，mobile是指行動裝置，像手機這類的。desktop則是指桌機，就是開電腦網頁版看得人數比例。還有一個tablet，這是指平板，ipad這類的。

使用的作業系統，iOS就是指iPhone；Windows是指IBM系列的PC；Macintosh是指蘋果電腦；Android是指Android手機。

這部分是看觀看者從哪個管道點擊連結的，Social是指社群網站；Referral是指從其他網站(如新聞網站)轉連過來的；Direct是指直接透過網址連接過來，Organic Search則是指自然流量，就是從搜尋引擎看過來的。

New Vistor，是指本週有多少新人來看。Returgning Vistor是指老客人，就是曾經來這邊拜訪過，在本週又再度過來的訪客有哪些。

2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡTRFpYvPg32

圓餅圖下面還有一些列表，這個是指作品中各章節的點閱數列表，目前表格只能顯示前幾名的數據，如果想要學怎麼取得完整數據，後面會另外寫一篇進階教學。

這其實就第五個圓餅圖的詳細資料，就是看你的點擊數流量來源哪個最多。

2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡAVpkt1m39Z

最後一個是看哪國人點最多來看，通常都是本土的人最多啦。

2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡMheuPAsVS0

深層數據就這些，我也還在研究要怎麼分析。之後要有心得會再貼新的教學文章。

2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡmiRvUMJIFg

2464Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡ3kojZc2DHs

216.73.216.74

ns216.73.216.74da2
留言 (5)
書籤
+推薦
喜歡 35
閱讀 2460
書籤 72
campaign 催更 0
打賞
提出編輯建議
以 Facebook 帳號登入 或 註册/登入 以留言或加上書籤
< 前一篇
後一篇 >
按此加載下一章
珞玥
十七
菜根
無法聯繫
狗兔三窟
子不語
凶讀
芝沫
十點
萌鼠
筆言
貓玄
小豬瑩瑩
天曉
寂魚
天之語(Zuice)
StarryMiracle
艾米莉
夏季雨
But
And 15 More
X
X
未登入的打賞均是匿名。或你可先登入 。

Pena幣 信用卡

×
數據分析應用入門課程
一般/日常
最後更新: Jul 13, 2021
總字數: 6,177
總閱讀時間: 21 分鐘
作者:
夏目
數據中心 數值分析
檢舉這個故事
×
×
寫下你喜歡這個故事的地方
×
介面主題:

字體大小:

行距:

段距:

自動加載下一章


還原至預設

X
×
x
繼續

x
Before You Publish
Please ensure your story does not contain illegal, hateful, inciting, or violence-promoting content, or any infringing, plagiarized, or spam material, and that it complies with Penana’s Terms of Use.
Penana reserves the right to remove any content that violates these rules or causes legal or community risk, and to suspend or terminate related accounts.
arrow_back
×

Select a reason:

×

在主頁加入 Penana 以更方便離線閱讀：按　然後按「加至主畫面」