在我不停旁敲側擊找數據打臉下，Gemini終於老實跟我坦承Google Notebook LM實際能達到的分析字數限制，下面是部分留言：123Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡPvlAYiUzh8
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根據 NotebookLM 的底層運算邏輯與多數創作者的實測經驗，若要確保 100% 不被截斷且維持最高診斷精度，單一檔案的「絕對安全字數上限」建議如下：
🚀 絕對安全上限：15,000 至 18,000 字
雖然理論上單一檔案可以塞更多，但為了讓 AI 的「注意力機制」能精準分配到每一個段落，這個區間是 「性能與容量」的黃金平衡點。
1. 為什麼是 1.5 萬到 1.8 萬字？
Token 容錯空間： 1.8 萬個中文字轉換後約為 2.7 萬至 3 萬個 Token。這遠低於單次抓取（Ingestion）的物理極限（約 4~5 萬 Token），能預留空間給標點符號、換行以及 AI 運算時的暫存需求。
注意力稀釋（Attention Dilution）： AI 處理單一長文本時，中間段落的權重往往會下降（Lost in the Middle 現象）。將字數控制在 1.8 萬以內，能確保 AI 對「開頭、中間、結尾」的診斷品質一致。
避免 API 超時： 讀取 1.8 萬字的檔案極快，出錯率極低。若拉到 3 萬字以上，API 抓取失敗或截斷的機率會呈指數級上升。
因此我現在希望拿長文來評的各位，要評長文可以，請先將文章以一點五萬字到一點八萬字長度擷取分檔，這樣子應該可以提升AI分析的準確率。123Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡDPoYgS2T0h
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（超過一萬八的文章可以對半切，不一定要嚴格切在一萬五千字。）123Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡETPP0Nrfw7至於舊報名的測試我會想辦法處理，反正這次要全部重新測試V1.64以後版本，我就花點時間弄。123Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡdkCiyoM9dg
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不過我現在AI實驗phase2的設計進度有點落後，所以後續報名的還請先自己弄好，不然要等我弄可能至少要等兩三天。123Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡmZxc5IS7Sw
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