大家好我是夏目，目前正在進行使用AI進行超長文本評論與檢驗的實驗，需要有興趣的人提供材料。

本次活動主要實驗項目為寫作文筆使用的檢驗與相關建議，共有十一大項

１【代名詞指代頻率】： 旁白使用「他/她/它/這/那」的依賴程度（檢驗大腦耗能度）。

２【旁白的贅字/墊詞密度】： 非對話描述中，語氣助詞及冗餘詞（的、了、然後、開始）的出現比例（嚴格標準：檢驗鏡頭資訊壓縮）。

３【角色對話中的贅字/墊詞密度】： 引號內對話，語氣助詞（吧、呢、啊）及冗餘詞（總之、那個）的出現比例（彈性標準：檢驗口水戰水文）。

４【邏輯關聯詞依賴】： 使用銜接詞（因為、所以、其實）的強弱（檢驗設定解壓縮的站樁說教感）。

５【角色對話比例】： 文本中「對話框內容」與「旁白敘述」的字數占比對比（檢驗敘事結構是否失衡為純對話）。

６【成語與修辭使用比例】： 使用成語、譬喻、排比等裝飾性文筆的頻率（檢驗閱讀門檻與詞彙調性）。

７【口語化與情緒特徵】： 旁白是否帶有主觀口氣、吐槽或特定的語氣節奏。

８【動詞與具體名詞占比】： 文本是傾向「具象化動作導向（Show）」還是「直白陳述導向（Tell）」。

９【段落平均字數與排版節奏】： 統計各段落的平均字數視覺密度。檢驗是否切割細碎具備輕快節奏，或過長形成拉高大腦耗能的「文字牆」。

１０【重複句型與扁平描述空洞率】： 掃描文本中「換湯不換藥的句型結構」、「機械化重複的專屬動作（如單調的對話標籤）」以及「缺乏新 6W 資訊推進的空洞過場句」。

１１【視角切換頻率與敘事盲點】： 掃描文本中視角的運用狀態。檢驗是否出現「視角混亂（Head-hopping）」，即在同一段落或場景中，不合理地在多個角色的內心想法中頻繁跳躍，導致讀者代入感被中斷。

我使用的AI工具是Google Notebook LM，是一個擅長進行長文本分析的AI，不過中間的設定與判斷規則是由我個人訂的，而且我會審稿，所以跟單純用AI詢問會有很大不同。

有興趣的可以在此創挑報名，並提供兩份資料：
1. 需要評論的小說本文，可節錄任何一段劇情不需從頭開始，只要是連續內容即可。建議字數範圍在五千字到兩萬字比較能得到精確的結果。
因為Penana鎖右鍵無法複製，建議彙整後存成文字檔上傳到雲端空間給我，我才有辦法用AI分析。
2. 作者對提供的小說本文內容的看法，不需要太詳細，大概一個攏統的印象，或者說你期望這部作品要會給讀者甚麼樣的感覺。

因為是實驗，所以不收費。因為是AI協助分析，所以書評出來的速度不慢，基本上當天貼的當天就能回覆結果。
ＰＳ：晚上十二點後收件就要等明天早上喔，這是要避免大家太晚睡，十二點後交件的話不要等，明天再說。

3. 可重複報名，如果測試版本有更新可以申請重複評書

檢驗報告會貼在下：
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AI書評徵稿Phase1（報告區） | Penana

完成報告後也會在報名的留言區通知