Stable Diffusion插畫 - AI作圖一年感想 | Penana

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Stable Diffusion插畫

篇 #16

作者:

子不語

Stable Diffusion插畫

作者:

子不語

篇 #16

AI作圖一年感想

前言

去年的同一個時間，我接觸了火紅的MidJourney，在短短的半個小時計算容量下，我算出了第一副圖。當時完全震撼了我：

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第一張圖

我心想「天啊，我一個連火柴人的不會畫的傢伙，居然可以用幾行字就弄出這種程度的圖！」

這張圖開啟我之後的AI繪圖學習之旅。今天剛好滿一年，想來貼幾張圖回顧一下自己學習的進步幅度。

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第一步，靠運氣

王座上

王座上

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姐妹會秘儀

這時候的圖純粹靠抽，抽到美圖就是一種獎勵。

偶而抽到像是上圖這種特殊構圖，相當於抽到超稀有卡片。

但人是不會滿足於此的。圖中偶而有些小瑕疵，會激勵你去研究如何修復的方法，慢慢地，在這重複的抽圖、修圖的過程中學到了一些基本的美術概念。

久了之後，就可以靠這些概念去做更大膽的嘗試。

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第二步，摸索LoRA

在這時，我開始接觸LoRA這種技術，讓我可以靠著幾十張母圖，做出一個穩定的角色，令我有了重新拿起筆寫小說的勇氣：

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哈娜

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阿速卡

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修爾萊

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芙悠

雖然最近開始重回抽抽運氣流，但是主要角色還是靠LoRA在定型。

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第三步，ControlNet

Stable Diffusion比其他AI繪圖難的地方在於，他可以使用很多強大的外掛功能來協助生圖，其中一個最重要的就是ControlNet。有了ControlNet，才能做出很多AI根本做不好的東西，例如複雜的姿勢，高強度的重繪但人物保持不變，人物姿勢指定等等。

這時寫了一大堆文章，探索這些功能的極限。我在這時期學到很多，終於從盲目抽圖畢業，到達可以自由指定人物姿態的新世界。

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公主抱，雙人複雜姿勢

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雙手大張，複雜姿勢

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小說封面，複雜姿勢

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夢歌，雙人複雜姿勢

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第四步，美術知識

在這時，單純的生圖片已經不能滿足我對於圖片的要求。

我想要生出更正確的人物、更美的肢體姿態、更延展的動態、更夢幻的色彩色調，於是我開始學習美術知識，並且依照我學的知識來修改以前的圖片。

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下圖是剛開始學習用人偶生圖時做出來的，一開始還不覺得有問題，但是學了一些人體比例的知識後，發現這人物頭太大身體太小，於是根據西方成年男性的比例重繪，果然氣勢完全不一樣：

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原圖，頭比例太大

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新圖，成熟的比例

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這一張是構圖的進步。原先的圖使用的是AI能認得的普通構圖，但是在學會一些構圖原理與繪圖軟體的技術後，就換成了另一個更能顯示角色間曖昧的味道的構圖：

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友情，舊的構圖

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友情，Z型構圖

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這張圖嘗試著將原始的圖外擴，塑造出更寬廣的氣勢：

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原始圖片

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擴圖後氣勢更大

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第五步，繪圖軟體

在學習了一些基礎的美術知識之後，也順便學了一些基本的繪圖軟體用法。我發現很多時候AI有認知困難的情況下，可以用繪圖軟體先行做出一個大概的效果，然後讓AI根據半成品圖生成我要的成品圖。就這樣做出了很多我想要的成品：

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運用繪圖軟體拼接多圖

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運用繪圖軟體多圖合成

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運用繪圖軟體調色

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運用繪圖軟體修復武器

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運用繪圖軟體修手

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運用繪圖軟體疊加圖片

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運用繪圖軟體製作牌組

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最近的時期，開始嘗試各種不同的素材，例如使用水彩風格、黑白默片風格、鉛筆素描風格。希望做出不同的效果。

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希望大家喜歡這些圖片！

我們已經生活在了AI生圖的時代，但能將AI生圖的實力擴展出新局面的，依然是要靠人類自己的審美功力與常識。

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